La governance non è una funzione. È l'architettura.
NATALIA è un'intelligenza artificiale che resta a casa: gira interamente sui tuoi dispositivi, i tuoi dati non escono mai. Sviluppiamo software agentico locale e privacy-first per le aziende che non possono permettersi un errore dell'AI: trading, banche e fiduciarie, energia, sanità. Ogni decisione è tracciabile, auditabile e conforme all'EU AI Act — per costruzione, non per patch.
- Costo di setup
- €0
- Capitale reale a rischio
- Nessuno
- Durata pilota
- 3 mesi
- Auditabilità
- Completa, ogni azione
- Ethics Gates F1
- 100%
- Latenza inferenza (locale)
- 0.00005s
Un'AI che resta a casa
Natalia è l'intelligenza artificiale nata per risolvere i problemi che i grandi modelli hanno creato. Mentre tutti rincorrono modelli più grandi, più potenti e sempre nel cloud, Natalia fa la scelta opposta: gira interamente in locale, protegge la privacy per costruzione, impara da sola e rende ogni decisione completamente auditabile — con un'architettura etica integrata, patent pending. È l'AI pensata per i sistemi ad alta criticità, dove non c'è spazio per allucinazioni né scorciatoie normative. Un'AI di cui fidarsi. Quella di cui gli utenti — e l'Europa — hanno bisogno.
L'AI attuale si rompe proprio dove conta di più
Le scelte architetturali che rendono flessibile un chatbot diventano un rischio critico quando l'AI decide su capitale, salute o infrastrutture energetiche.
Guasti strutturali
- Nessuna auditabilità o governance a livello di parametro
- Deriva comportamentale nel tempo — nessuna garanzia di coerenza
- Percorsi decisionali opachi — output inspiegabili
Rischio normativo e di deployment
- Dipendenza dal cloud → esposizione GDPR
- Impossibile da certificare secondo l'EU AI Act
- Strutturalmente non sicura per finanza, energia e sanità
“I settori regolamentati non possono permettersi di adottare l'AI così com'è oggi.”
Un mercato spinto dalla regolamentazione
Nei settori ad alto rischio, i mandati normativi impongono una resa dei conti sulla governance dell'AI. Stime al 2030, fonti: MarketsandMarkets, Grand View Research, Precedence Research, Technavio (2025–2026).
Uno stack di governance a tre livelli
Ogni livello impone vincoli di accountability prima di passare l'esecuzione al successivo. Il risultato: un sistema stabile, spiegabile e certificabile per costruzione.
Audit & Riproducibilità
Ogni aggiornamento di peso, cambio di parametro e decisione di inferenza è registrato con timestamp crittografici. Replay completo e verifica indipendente di qualsiasi decisione.
Apprendimento Governato
Il reinforcement learning opera rigorosamente entro condizioni etiche e legali. Il sistema non può apprendere in direzioni che violano i suoi vincoli — la deriva è impedita architetturalmente.
Inferenza & Routing
I percorsi decisionali in tempo reale sono completamente tracciabili. Ogni instradamento è spiegabile, auditabile e legato a una catena di ragionamento specifica — non una distribuzione di probabilità a scatola nera.
Consensus adattivo tra agenti specializzati, con escalation automatica al Supervisor in caso di errore.
- 01Planner
- 02QC
- 03Normalization
- 04Dimensionality
- 05Clustering
- 06Marker
- 07Annotation
- 08Pattern
- 09Supervisor
Nodi, archi e attributi con compressione adattiva — le relazioni tra fatti, non solo i fatti.
Fatti e regole logiche con forward/backward chaining e inferenza bayesiana con decay temporale.
Embeddings vettoriali, similarità semantica e recupero contestuale in tempo reale.
L'etica e la latenza sono il nostro vantaggio competitivo
Tutti i risultati provengono da run reali — nessun benchmark simulato. Dati aggiornati al 21/06/2026.
HELM Ethics domain 2026: Natali AI 0,91 · o4-mini 0,81 · o3 0,81 · Grok 4 0,79 · Claude 4 Opus 0,78 · Claude 4 Sonnet 0,77 · Gemini 2.5 Pro 0,75. Fonti: Stanford HELM, Google DeepMind, Anthropic, OpenAI.
Agente AI di trading governato
Un agente AI che opera in demo trading, con strategia adattiva entro limiti di apprendimento definiti. Ogni azione è completamente auditabile. Obiettivo: validare l'architettura, non solo i rendimenti.
Deploy in demo trading immediato, nessuna configurazione complessa
Nessun costo di setup, nessun capitale a rischio
Performance e risk metrics condivisi in tempo reale
Architettura testata in condizioni reali di mercato
Il modello pilota è pensato per limitare l'esposizione finanziaria dei clienti, mantenendo il pieno potenziale di conversione.
- Nessun costo di setup — zero investimento iniziale richiesto01
- Solo demo trading — nessun capitale reale esposto durante la pilota02
- Uscita immediata — il cliente può interrompere in qualsiasi momento03
- Account reale disponibile per validazione operativa04
- Buyer persona
- Head of Trading / CIO
- Primi acquirenti
- Desk crypto, hedge fund
- Espansione
- Fiduciarie e banche
- Leva strategica
- Compliance come feature, non costo
- Pilota fiduciarie & banche
Guarda i rendimenti dal vivo
Statistiche in diretta dal conto demo Bybit: capitale fittizio, dati di mercato reali. I KPI si azzerano ogni giorno alle 05:00 (ora di Roma); il wallet resta sempre aggiornato.
Conto Bybit Demo Trading: capitale fittizio, dati di mercato reali. Capitale iniziale 10.500 USDT dal 24/09/2026 ore 02:00. I KPI si azzerano ogni giorno alle 05:00 (ora di Roma). Le posizioni aperte sono pubblicate con 10 minuti di ritardo. Non rappresenta capitale reale né un track record verificato di trading live; le performance passate o simulate non garantiscono risultati futuri.
Pilota → Conversione → Espansione
Una struttura commerciale a basso rischio e alta fiducia, pensata per gli acquirenti enterprise regolamentati. Il pilota a costo zero elimina l'attrito nel procurement; l'auditabilità completa valida l'architettura prima della firma.
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FASE 1 · MESI 1–3
Pilota
- Costo zero per il cliente
- Solo deployment in demo trading
- Auditabilità completa fin dal giorno 1
- Validazione dell'architettura sui dati del cliente
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FASE 2 · CONTRATTO 24 MESI
Conversione
- Canone mensile da €5.000 — da €10.000 e oltre in base al capitale iniziale allocato e al turnover mensile
- Profit share: 3,75% sui profitti generati nel trading
- Firma entro 30 giorni: solo profit share, zero canone
- Entro 2 mesi: canone al 50% · entro 3 mesi: al 75%
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FASE 3
Espansione
- Fiduciarie e banche private
- Operatori energetici e utility
- Produttori di robotica
- Istituzioni pubbliche e regolatori
Dalla validazione alla certificazione EU AI Act
Piano di esecuzione disciplinato, ancorato a metriche concrete a ogni fase.
-
MESI 1–3
Validazione del pilota in trading
Architettura sottoposta a stress-test in condizioni reali. Onboarding cliente a costo zero.
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MESI 4–12
Prime conversioni enterprise
Espansione in finanza, energia e clienti istituzionali. Avvio del revenue SaaS.
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MESI 12–18
Estensione a desk fiduciari e bancari
Espansione verticale in robotica, sanità e processi industriali. Attivazione degli accordi di profit-share.
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MESI 18–24
Marketplace di agenti & certificazione
Lancio del marketplace di agenti, deployment del federated learning e piena certificazione EU AI Act.
Chi c'è dietro Natali AI
18 mesi di R&D indipendente su sistemi multi-agente, reinforcement learning e AI di governance. Background in sistemi embedded, energy-tech e trading AI. Ex atleta professionista d'élite — medaglie europee e mondiali in Savate Boxe Française. Oltre un decennio di competizione ad alto livello ha forgiato la disciplina, precisione e resilienza che oggi guidano la filosofia ingegneristica di NATALIA: stabilità sotto pressione, coerenza su scala.
Round pre-seed
Questa sezione riguarda l'investimento in equity nella società NATALIA, indipendente dal pilota trading offerto ai clienti descritto sopra: due percorsi, due interlocutori, due decisioni diverse.
- Caso 1 — CH + IT (Helvetiquant SA + QwantIT)
- €1,2M · 20%
- Pre-money / post-money
- €4,8M / €6,0M
- Caso 2 — solo IT (QwantIT S.r.l.)
- €800k · 20%
- Pre-money / post-money
- €3,2M / €4,0M
- Cap table post-round
- Founder 72% · Inv. 20% · ESOP 7% · Aurora 1%
- TAM verticale finanza
- €120–240M ARR
- Stato
- Core: brevetto in preparazione
TAM bottom-up: ~2.000 gestori/fiduciarie (1.664 gestori e trustee CH — FINMA 2025; ~330 fiduciarie IT — MIMIT) × €5–10k/mese. I business plan completi sono disponibili su richiesta.
- Team e hiring — AI dev, backend, frontend, admin/commerciale dal giorno 140%
- Prodotto e R&D20%
- Legale, IP e compliance — brevetto, advisory MiCA/FINMA10%
- Marketing10%
- Sedi e appliance per i pilota10%
- Buffer operativo10%
3,75% del profitto netto annuo (più l'1% delle quote, dal founder) a una fondazione benefica per startup in energia, sanità e ambiente, con human veto sempre presente. Proiezione a 5 anni: €1,5–5,7 mln. A statuto anche: divieto assoluto di armamenti, di vendita dei dati utente e di sorveglianza di massa; regole anti-insider per soci e dipendenti.
Il 5% dell'investimento sarà destinato all'autofinanziamento, operando sulla stessa piattaforma in mainnet.
- PASSO 1
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La visione: AI locali, etica per architettura, privacy e auditabilità totale.
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Lasciaci nome, email, città e nazione: ricevi il PDF subito dopo l'invio.
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Due diligence e colloquio
Metriche aggregate sul funzionamento del sistema e confronto con il founder sul round.
Domande frequenti
Cos'è Natali AI?
Un sistema multi-agente di AI governata che combina First-Order Logic, ragionamento probabilistico ed ethics gate in tempo reale. Progettato per settori ad alto rischio come trading, finanza, banche e fiduciarie, con deployment 100% locale e piena conformità all'EU AI Act e al GDPR.
Quanto costa il pilota trading?
Il pilota dura 3 mesi, opera in demo trading e ha costo zero: nessun costo di setup e nessun capitale reale a rischio. Il cliente può interrompere in qualsiasi momento.
Natali AI è conforme all'EU AI Act e al GDPR?
Sì. Il deployment è al 100% locale, senza dipendenze cloud, con audit trail completo di ogni decisione — 92,5% di conformità EU AI Act e 95,4% GDPR su benchmark reali.
Quali settori possono usare Natali AI?
Trading e finanza, banche e fiduciarie, fraud detection, energia e smart grid, robotica e guida autonoma, sanità, governance e istituzioni pubbliche.
Dove ha sede Natali AI?
A Genova, Italia e a Lugano, Svizzera. Fondata da Riccardo Gaetti. Il team opera sia on-site che da remoto.
Natali AI è un chatbot generico come ChatGPT o Claude?
No. Non è un assistente conversazionale generico: è un'architettura di governance multi-agente per decisioni tracciabili in ambienti regolamentati. Non genera testo creativo né risponde a domande aperte — orchestra agenti specializzati, memoria a grafo e regole logiche per produrre decisioni auditabili con ethics gate in tempo reale.
Come si svolge il modello commerciale del pilota?
In tre fasi: pilota di 3 mesi in demo trading a costo zero; conversione a contratto enterprise di 24 mesi (canone da €5.000/mese, commisurato al capitale iniziale allocato e al turnover mensile, + profit share 3,75%); espansione a fiduciarie, banche, energia e istituzioni pubbliche.
Pronti per un pilota a rischio zero?
Demo trading, zero costi, uscita immediata. Parliamo della vostra desk di trading, banca o fiduciaria.